华为数据存储与DaoCloud道客联合发布AI推理加速解决方案，强化数据处理与存储支持服务

华为数据存储与DaoCloud道客正式联合发布了一项面向AI推理场景的加速联合解决方案，旨在为企业提供更高效、更稳定、更具成本效益的人工智能数据处理与存储支持服务。这一合作标志着两家技术领先企业在推动AI产业化落地、优化基础设施层面迈出了关键一步，共同应对日益增长的AI推理工作负载挑战。

随着人工智能技术从训练走向大规模部署与应用，推理阶段对计算和存储的性能、效率及可靠性提出了更高要求。传统的存储架构往往难以满足AI推理对高吞吐、低延迟和海量小文件随机读写的需求，成为制约AI应用效能与规模化扩展的瓶颈。华为数据存储与DaoCloud道客洞察到这一行业痛点，深度融合双方在数据基础设施与云原生领域的技术优势，推出了此次联合解决方案。

该解决方案的核心在于通过软硬协同的深度优化，显著提升AI推理任务的数据处理效率。华为数据存储提供了高性能、高可靠的企业级存储底座，其特有的FlashLink®技术、全局负载均衡以及智能数据缩减能力，确保了在AI推理密集I/O压力下，依然能提供极致的带宽和稳定的低延迟数据访问。这为海量的模型文件、输入数据和推理结果提供了坚实、高速的“数据湖”或“特征库”支撑。

而DaoCloud道客则贡献了其先进的云原生平台与容器化技术。通过将AI推理应用进行容器化封装和编排，结合Kubernetes的弹性调度能力，解决方案能够实现计算资源的敏捷部署与弹性伸缩。更重要的是，DaoCloud道客针对AI推理场景优化了容器与存储的对接，通过CSI（Container Storage Interface）驱动深度集成华为存储，实现了存储资源的动态供给、高效共享和策略化管理，使得数据在计算与存储间流动的路径最短、效率最高。

联合解决方案的具体价值体现在多个维度：

1. 性能显著提升：通过存储侧的性能加速和容器侧的路径优化，整体AI推理流水线的数据读取效率大幅提升，有效缩短了推理任务的端到端时延，尤其适用于实时推理场景（如智能视频分析、实时推荐系统）。
2. 资源高效利用：云原生架构使得GPU等昂贵计算资源与高性能存储资源能够被多个推理任务共享并按需分配，避免了资源孤岛，提升了整体基础设施的利用率与投资回报率。
3. 运维管理简化：提供了统一的管控平面，运维人员可以像管理计算资源一样，通过声明式API便捷地管理存储资源（如创建PV、设置快照、扩容卷等），极大降低了AI基础设施的运维复杂度。
4. 方案高可靠与可扩展：得益于华为存储企业级的可靠性与DaoCloud道客平台的弹性伸缩能力，该解决方案能够支撑从边缘到核心数据中心，从初创试点到大规模商业部署的不同规模场景，并保障业务连续性。

此次发布的联合解决方案，不仅是一个技术产品的整合，更是针对AI推理这一特定场景的“交钥匙”式服务方案。它覆盖了从数据准备、模型部署到在线服务的完整链条，为客户提供了开箱即用的AI数据处理与存储支持能力。无论是金融风控、智能制造中的质检，还是互联网媒体的内容审核，该方案都能帮助客户快速构建高性能、易运维的AI推理平台，让客户更专注于上层业务逻辑与AI模型本身的优化。

华为数据存储与DaoCloud道客表示将继续深化合作，围绕更广泛的AI工作负载（如分布式训练、联邦学习等）和更复杂的混合云环境，持续迭代和推出创新的联合解决方案，共同赋能千行百业的智能化转型，夯实智能世界的数字基石。