《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》(GB/T 35274-2023)是中国在大数据服务安全领域的重要标准,旨在规范大数据服务提供方的安全能力,保障数据处理和存储的安全性和合规性。本文基于清华大学叶晓俊教授的解读,重点分析标准中数据处理和存储支持服务的关键要求。
一、数据处理安全要求
数据处理是大数据服务的核心环节,标准强调数据在处理过程中的机密性、完整性和可用性。数据处理应实施严格的访问控制,确保只有授权用户或系统能够访问和处理数据。数据脱敏和匿名化技术应得到应用,尤其在涉及个人敏感信息时,以降低隐私泄露风险。数据处理过程需记录完整的操作日志,支持安全审计和事件追溯,确保数据处理行为的可追溯性。
二、数据存储支持服务安全要求
数据存储是保障数据长期可用和安全的基础。标准要求存储系统具备高可靠性和容灾能力,通过冗余备份、数据加密和定期完整性校验,防止数据丢失或篡改。对于云存储或分布式存储环境,标准强调多租户隔离和加密存储机制,确保不同用户数据相互隔离,避免交叉访问。同时,数据生命周期管理应得到重视,包括数据分类、 Retention策略和安全销毁,以符合法律法规要求。
三、安全能力实施建议
根据叶晓俊教授的解读,实施该标准时,大数据服务提供方应建立全面的安全管理体系,结合技术手段和流程管控。例如,采用加密技术保护数据在传输和静态存储中的安全,部署入侵检测系统监控异常操作,并定期进行安全评估和渗透测试。员工安全意识培训也至关重要,以防范内部威胁。
GB/T 35274-2023 为大数据服务安全提供了系统化指导,数据处理和存储支持服务作为关键组成部分,其安全能力的提升将有助于推动大数据产业的健康发展。企业应积极采纳标准要求,构建可信赖的大数据服务环境。
如若转载,请注明出处:http://www.ftqimeisi.com/product/7.html
更新时间:2025-11-29 17:52:41